
- efektivní programování a porozumění vlastnostem algoritmů
- využití a rozvoj strojového učení ("umělé inteligence")
- pokročilé informační technologie a práce s velkými daty
Umělá inteligence a NLP
- rozvoj metod pro AI, strojové učení, vyhledávání informací v dokumentech
- zpracování textů v přirozeném jazyce (NLP) s důrazem na porozumění významu, vícejazyčnost a sentiment, učení klasifikace na základě malého množství vzorků, vývoj chatbotů s ověřováním hodnověrnosti výstupů
- extrakce textových informací z obrazového materiálu, detekce citlivých (např. osobních) dat v CT a RTG snímcích, vyhledávání informací v historických mapách
- analýza medicínských dat pomocí AI (specializované neuronové sítě) – zpracování biosignálů (např. EEG), automatizace při vykazování zdravotní péče
Medicínská informatika a datové inženýrství
- zpracování citlivých dat, informační systémy pro biomedicínská a zdravotnická data
- uchovávání velkých dat a jejich analýza nástroji datové vědy (pokročilé databáze a datové sklady, sémantická reprezentace, matematická statistika, AI)
- neuroinformatika a neurorehabilitace – zpracování elektrofyziologického (EEG/ERP) signálu a vývoj rozhraní mozek-počítač pro diagnostiku, rehabilitaci a léčbu
- modelování, vč. digitálních dvojčat, lidského metabolismu (cukrovka) a pohybového ústrojí (svaly a kosti) pro efektivnější léčbu a personalizovanou medicínu využívající AI
Počítačová grafika
- datové reprezentace a algoritmy pro 3D objekty a scény
- vytváření prostorových modelů z bodových dat (terén, lidar, 3D scan), analýza a zkvalitnění modelů (detekce symetrie, prvků terénu, zaplnění děr)
- komprese datových reprezentací pro efektivnější ukládání a přenos grafických dat, detekce symetrie ve scénách
- využití virtuální reality pro aplikace ve výuce (vzdálená výuka, výuka trojrozměrné geometrie), v medicíně (využití pro rehabilitační cvičení pacientů s roztroušenou sklerózou) a v dalších oblastech
Softwarové inženýrství
- vývoj komplexních aplikací s využitím aktuálních technologií a důrazem na bezpečnost, účelnost pro uživatele a kvalitní návrh řešení
- IT řešení a informační systémy pro veřejnou správu, agilní metodiky a postupy (devops, cloud, AI automatizace), specifika vývoje software pro automobilový průmysl
- testování software s vysokou efektivitou (simulace, AI), datová analýza softwarových projektů pro zvýšení transparentnosti a kvality vývoje
- reálná zadání ve výuce, týmové projekty
Systémové programování
- energeticky nenáročné výpočetní systémy (např. nositelná elektronika, IoT)
- virtualizace a cloudové platformy, mechanismy distribuovaných systémů (operační systémy, počítačové sítě) a kyberbezpečnosti
- optimalizace výpočtů, algoritmy pro vysoce výkonné zpracování na GPU a moderních CPU
Katedra informatiky a výpočetní techniky
- Bc. programy Informatika, Softwarové inženýrství a Informační systémy
- Ing. programy:
- Informatika a její specializace (specializace NLP, Počítačová grafika, Medicínská informatika)
- Softwarové a informační systémy
- Distribuované výpočetní systémy
Chci vědět více o studiu


Monika Brabencová
Studijní oddělení - navazující studium